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04/08/2021

为什么先进技术是CPG与零售合作的关键

盖伊·耶海夫对着镜头微笑的特写

在CPG和零售领域,建立从制造到消费阶段的端到端的供应链效率,已经是品牌和零售商未来增长和持续成功的最重要的前导之一。随着COVID-19大流行持续演变CPG和零售运营结构,线性供应链正日益成为过去的一种方式,有利于有利于整个价值链的积极主动的数字化模式。

CPG公司和零售商扩大他们的合作范围通过增加透明度,他们将获得以下回报:

  1. 动态供应链敏捷性,以应对波动
  2. 提高利润率的促销效果
  3. 满足消费者需求的产品分类
  4. 降低库存成本和更高的创新预算


对于CPG和零售来说,现在比以往任何时候都更有必要从过去中学习,优化现在,通过统一的伙伴关系与未来接轨。

一个20年的历史:有什么工作,没有什么

在2000年代初,CPG公司和零售商开始探索利用先进技术和数据分析的跨组织合作,但摩擦力比商业水平的合作更多。制造商正在为贸易促进管理赚取高利润,而零售商正在支付促进特定品牌。

但是,在商品目录和广告中放置促销广告需要收取入场费,此外,产品需要按高度和重量分类,以便自助结账。谁将负责支付这些费用的问题引发了紧张。

当促销活动或优惠券包含临时降价时,成本被分摊。例如,CPG公司和零售商将为每65美分的降价支付50美分,作为回报,前者将获得优先的位置。对于基于扫描的培训,任何在销售点预先确定的一段时间内(例如两周)被扫描的产品,制造商将从安置费中赚取50美分,然后可以用于未来的促销活动。

出于显而易见的原因,零售商反对想法 - 为CPG公司提供基于CPG公司的批次扫描的记录,意味着他们正在分享竞争对手数据,这风险与其他制造商造成损害他们的关系。当他们拒绝分享该数据时,由此产生的额外摩擦限制了CPG /零售协同方法。

还有其他因素阻碍了全面合作。随着越来越多的第三方销售跟踪公司如IRI和AC Nelson努力获取CPG和零售之间的中间商采购数据,导致了行业的分裂。与IRI合作的CPG公司和零售商与与IRI行业竞争对手合作的组织之间的业务往来可能会受到限制。最终,经过多年和最近,IRI收购了其他大多数第三方公司,并主导了市场。

除了CPG,零售和第三方销售/价格追踪,经纪公司代表了第四支合作支柱。他们负责代表CPG公司监测货架 - 置位,价格和平面图,以确保零售商正确管理库存。

例如,如果品牌为其产品支付了零售商,以便在客户眼级可见性高,但他们的经纪合作伙伴将访问商店以确认零售商正在举起交易结束,甚至拍照。许多这些公司在过去的20年里改善了他们的上市,利用了使他们的员工能够拍摄空缺的过境的照片并实时地汇回制造商。反过来,制造商将指导零售商或甚至拒绝支付作为贸易管理协议的一部分没有执行的货架展示的零售商 - 在双方之间创造额外的张力。

不过,这种紧张也有一线希望。它引入了更多的产品和服务,以及新的、创新的数据共享技术,比如利用人工智能进行高级预测和库存优化的高级分析解决方案。数字创新的新时代有助于改善cpg -零售关系,促进持续的沟通和协作。多年来,我们看到CPFR流程,在90年代末定义,并在21世纪初重新定义,围绕特定的大型客户团队实施,以简化围绕特定问题的协作。

它是如何发展的:现在正在做什么和未来会发生什么

在Covid-19大流行之前,CPG公司优化了他们的供应链,用于短期交付规划,导致零售商可以保持库存水平尽可能低,并且仍然满足大幅度的需求。它最大限度地减少了从过量或耗尽的库存中损失利润的风险 - 从而最大化他们的回报。

但是当一个前所未有的全球大流行引起消费者需求的摆动挥杆时,CPG和零售供应链缺乏管理波动性的弹性,特别是没有实时测量,因为一切都针对最低库存规划和最大库存转弯进行了优化。当CPG公司从前两周收到销售点交易数据,需求已经再次转移了,他们无法制造和移动库存,足以满足管道。

换句话说,流行病透露,通过先进技术广泛的CPG和零售协作的好处对传递来说太为至关重要。供应链伙金博宝彩票伴关系的数字转型对双方都有互利。数字化供应链使零售商能够识别隐藏的供应链风险并防止中断,并使制造商能够预测和分析消费者购买趋势,以提高灵活性。

来自规范分析,人工智能和机器学习产生的需求传感和具体行动的实时可见性是弹性供应链的主要部件。盲目无法建立端到端的供应链弹性,或者仅依赖数量 - 组织需要一个敏捷操作模型。依靠人们在报告中解释数字带来摩擦和不法行为,因为人们倾向于依靠他们的个人偏见来做出决定。我相信合作的正确方法是通过纯文本的处方作用语言,创造一个毫无摩擦的端到端供应链,内置弹性。

可以肯定的说,CPG公司和零售商已经实现了协作,供应链协同对未来至关重要。更多的协作、沟通、统一的kpi和实体店/电子商务平台数据共享代表了最大化上架可用性和最小化缺货的黄金机会。这可能需要一场毁灭性的流行病才能让人们明白这一点,但即使是艰难地学习,也将促进增长和持续的成功。

Guy Yehiav是Zebra规范分析的总经理斑马技术和一个成员CGT / RIS执行理事会