关于非结构化数据的新闻、文章和其他特色内容的集合。

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非组织性数据

  • 用户会议采用新形式

    随着物理活动的取消,虚拟活动已经成为行业的支柱。Advantech Connect将多日活动的想法带到一个新的高度,虚拟议程跨越数月。了解更多关于这种新方法的信息。
  • 猜猜看?大力投资新技术基础设施和数据分析

    服装零售商猜到的?该公司计划今年投资6500万美元用于技术基础设施、开设门店和改造。这项技术投资包括使用数据分析来改善其库存管理、物流和配送、仓储地点选择等。获取该公司明年计划如何提高运营的细节。
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  • 幸运品牌客户数据平台识别150万匿名客户

    这家服装零售商的下一代客户数据和身份平台正在统一该品牌的购物者信息,促进店内和店外有意义的个性化。了解细节,以及尖端技术如何帮助品牌与以前不认识的顾客联系。
  • 称呼人:为什么地点很重要

    每个人的背后都有一个地址——有些是实体的,有些是临时的,有些是数字的——但每个人都提供了对这个人、他们的行为和偏好的独特看法。通过从一个地址开始,企业可以积极地影响他们与消费者的关系。
  • 数据科学投资是Wayfair电子商务成功的“核心驱动力”

    电子商务零售商Wayfair每天捕获并存储4tb的数据,在一年内跟踪其网站上大约400亿客户的行为。揭示公司的数据科学团队如何利用这些海量数据来增强客户体验。
  • 零售中的实时-使用数据来改变购物体验

    零售商具有最有效的基础设施,以实时地收集,存储和分析数据,不仅可以确保其生存,而且还将推动未来的业务增长随着技术的发展。
  • 加拿大轮胎谈分析和人工智能

    尽管天气恶劣,加拿大轮胎击败了销售期望。听到这一位下一代零售商已经进入其数据分析,人工智能和机器学习进度,并找出谁被任命为新的CIO。
  • 使用数据作为竞争优势

    新的研究确定了零售商在数字经济中取得成功的关键因素,其中一些结果令人惊讶。
  • IDC的Greg Girard谈论人工智能

    国际数据公司(IDC)的格雷格·吉拉德(Greg Girard)在2017年零售和消费品分析峰会(RCAS)上探讨了数据这一大宗商品,并解释了人工智能需要做的六件事。
  • 零售和消费品分析研究2017:构建洞察驱动的组织

    下载RIS/CGT最新的分析研究报告,并将你的组织的分析成熟度与行业领导者进行对比。
  • 物联网:超越喧嚣

    到2020年,物联网(IoT)相关业务的总价值可能达到15万亿美元,覆盖约500亿连接设备。了解零售商如何最好地利用物联网。
  • 哈雷戴维森在人工智能上押注

    纽约哈雷戴维森公司的总裁阿萨夫·雅可比拥有三家分店,并拥有纽约地区哈雷戴维森公司的代理权。找出人工智能平台“阿尔伯特”如何帮助领导和销售飙升在纽约的哈雷戴维森特许经营。
  • 不要错过RES的演讲者:Esteban Arcaute, @WalmartLabs

    收集更多的数据,并使其在整个组织中可用,这是前所未有的容易。与此同时,现代机器学习技术正在迅速用于处理所有这些数据。
  • 首席执行官凯文·施塔德勒谈论零售业即将发生的变化

    RIS News编辑总监Joe Skorupa与4R Systems首席执行官Kevin Stadler谈论零售业务即将发生的变化,在2017年纽约nrf&# 39大型展览期间。

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