广告
09/21/2019

从供应链中寻找人工智能的即时价值

信贷:沃尔玛

对于人工智能和零售的未来,最具前瞻性的实验之一,纽约长岛的一个小镇不太可能成为目的地。

今年4月,沃尔玛在纽约莱维敦推出了新的智能零售实验室,这是一个占地4万平方英尺的人工智能技术试验,旨在改善商店体验。通过使用数千个摄像头,再加上货架上的传感器等其他技术,沃尔玛将能够识别特定产品何时供不应求,并在最需要员工的时候自动发出警报,重新上架。

认识到理想的客户体验包括在正确的时间在正确的地点提供正确的产品,这是零售业最大的问题之一的一个奇特的解决方案。

然而,随着所有这些关于店内技术的未来发展,以及减少将商品送到消费者手中的阻力的自动化,需要注意的是,将这些工具部署在不稳定的基础上是很危险的。

实际上,如果零售商可以准确地预测需求并适当地管理供应链,那么就像沃尔玛的IRL这样的店内AI应用程序。如果没有对零售商的定价和促销系统的相应改进,这可能是数十年的旧货,这种增加的技术会冒着对老化供应链引入压力的风险。

许多零售商很难准确预测门店的库存,尤其是在激烈的促销活动期间,而且还需要数年时间才能将视觉人工智能应用到门店中。

对零售商而言,更实用、可扩展、可上手的人工智能应用是在供应链中。使用人工智能来预测消费者需求,零售商可以只订购他们能卖出的商品数量,并更有效地分配库存。这样做可以减少缺货和库存过剩的情况,从而显著改善收入。

零售商的AI更实际使用

每秒捕获超过1.6 TB的数据 - 有足够的连接电缆规模山。珠穆朗玛峰五次-沃尔玛的IRL商店证明了该公司的技术实力和对未来的愿景。人们自然会把它与亚马逊便利店(Amazon Go)进行比较,后者是人工智能摄像头和货架传感器的组合,为顾客自动结账。

但在任何一种情况下,处理这么多数据都需要巨大的处理能力。在沃尔玛的案例中,该公司必须建立一个大型现场数据中心,以支持IRL的数据负载超过100个现场服务器。

为了更新其全国范围内的所有近5,000家商店,具有相同的技术将是一项大规模的投资。普通购物者不太可能在升级成本上很快就会在当地的沃尔玛看到IRL商店的技术,目前尚不清楚消费者将如何对启用AI的店内进行反应在长远来看。

但这并不意味着AI不会在幕后工作以改善玩家的体验。人工智能和机器学习技术已经在帮助一些零售商改善他们的供应链管理,而不需要在IRL技术上进行大量投资。

例如,基于云计算的智能解决方案专注于零售最复杂的业务流程,围绕定价、促销、实现、销售、忠诚度和个性化可以在几个月内部署。这种已经可用的技术是可扩展的跨地点,可以利用所有ERP和订单管理系统的客户数据。

通过分析数以百万计的数据点,零售商可以获得更大的信心,他们的需求预测到连锁,商店和SKU水平,同时减少缺货的频率。有趣的是,在沃尔玛的实际库存情况中,更准确的需求预测将补充其店内人工智能库存管理,确保员工有足够的产品来填补空的货架。

此外,商业领袖可以使用基于云计算的人工智能工具来测试新促销活动和产品在现有库存上的引入,以确定整体价值,避免同类产品被蚕食。

总结:亚马逊Go和沃尔玛的实体店或许能让我们一瞥零售业的未来,但高管们不需要花费数百万美元来利用尖端人工智能技术来升级他们的商店。人工智能的直接价值在于供应链和运营过程。

它可能不像消费者那样可见,但零售商肯定会欣赏其对底线的影响。

-Kerry Liu,首席执行官Rubikloud

Kerry Liu是Rubikloud的联合创始人兼首席执行官,在他的领导下,Rubikloud成为了世界上最大的大型零售商人工智能平台之一。Rubikloud成立于5年前,现已拥有超过100名员工,在4个国家开设了办事处,并获得了4500万美元的风险投资。Kerry致力于管理和维护一个蓬勃发展的公司文化,招募行业内最优秀的人才,同时保持与全球零售商和投资者的关系。克里还作为顾问和天使投资人积极参与创业生态系统。