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04/26/2021

Levi的AI产品推荐引擎驾驶DTC转换

丽莎约翰斯顿
总编辑
Lisa Johnston档案图片
一群人走在商店前面

随着公司获得提供更加个性化的直接消费者体验的好处,Levi的将继续扩展其支持AI的产品推荐技术。

该推荐引擎于2019年在美国首次开发,实时工作,以更好地了解消费者的在线行为提示,以便提供个性化购物建议。作为零售停工在2020年席卷全球,Levi深化了它的重点,这预测了消费者正在寻找的东西,随后显示这些产品或类似的技术。

它还可以展示补充产品和配件,推荐将帮助购物者有资格免费送货的产品,并在以前浏览产品进行销售时通知它们

对于选择收到个性化建议的消费者来说,发动机使用Clickstream数据,以及产品可用性,价格,产品属性和历史购买数据,Louis Decsari,Levi Strauss&Co.的全球数据,分析和AI全球头部,讲述RIS新闻

他说,该公司一直在使用敏捷开发方法来连续添加新功能,增强模型,提高预测精度。

“我们最近向发动机添加了个性化的流行过滤器,使消费者能够快速钻取他们正在寻找的产品 - 例如,卡车骑士夹克,501牛仔裤,宽松的宽容或大而且高大。”

因此,列维的录得增加了通过A / B测试所证明的每次访问的转化和收入增加。

核心算法最近带到了欧洲电子商务网站,Levi打算继续在全球范围内缩放。Decesari还看到了在其他地方利用的技术,并指出从推荐引擎收集的数据通知其他分析和AI模型以及本公司的应用程序。

“Levi的专有产品推荐引擎已经在Web,App和电子邮件上工作,”他指出。“个性化建议也是我们客户忠诚倡议的关键组成部分。”

Levi's也在其商店使用人工智能,以便更好的策划分类提供更好的客户体验,以及其他好处。在美国和中国的商店正在利用技术来预测基于商店附近消费者的曲线和偏好的需求。

这也在CGT上发表。

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