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04/14/2021

智能扩散:有效使用AI

一个人飞过空气

如今,几乎所有有一些在线活动的企业都受益于人工智能。例如,无论是在搜索引擎中还是在社交媒体上,人工智能几乎无处不在。

一般来说,它在后台工作,只需要很少的业务输入,同时提供一些有价值的内部好处,包括更高的效率、更少的管理任务和更成功的活动和服务。

但随着人工智能越来越多地被整合到几乎所有的数字工具中,人工智能不再是一种差异化或在竞争中脱颖而出的方式。然而,这并不是说它不可能。

为了真正收获人工智能的回报,让你的业务飞跃于众人之前,是时候开始采取更主动的方法了。

这听起来可能违反直觉。毕竟,人工智能应该减轻你的一些努力和输入。虽然这并不是完全错误的,但无论技术多么进步,我们都是人类。人类需要与品牌建立某种情感联系,才能创造出成功的参与和互动。

最终,企业需要在人工智能和情感智能之间找到完美的平衡。活动和决定应得到技术和人的判断的支持,以使生活更容易,以便产出得到客户的好评。

这一点在当前的市场中显得尤为重要。

多通道模型

在线业务蓬勃发展。数字转型公司数量,在线销售,电子商务渠道和参与平台正在增加,企业和消费者正在适应。

大流行鼓励更多的人接受这一转变。但随着实体零售和面对面业务的重新开放,多渠道模式无疑将成为新常态。然而,随着管理工作量的增加,在创建具有内聚性和高质量的客户体验方面也将面临挑战。

但是AI整合确实提供了补救措施。例如,商业解决方案为零售商提供单一集中式平台,它们可以将所有销售和物流渠道的活动结合在一起,这是数字和离线。

所有业务领域的数据,包括供应链、销售渠道和最终用户体验都可以在一个地方获得。这些丰富的数据通常因其质量和数量而更有价值,通过利用人工智能分析此类数据的能力,你可以将其转化为宝贵的商业洞察力。当转化为易于理解的报告(如趋势和基准)时,您就可以真正地优化业务潜力和客户体验。

这需要在等式中进行大量猜测,确保输出和输入的质量一样高,并提供一个合理的基础来证明决策。

但是您的业务是您的原因。您可能在您的行业中拥有知识,专业知识和经验,即艾不能,不应该,更换。简而言之,如果您不保持产品属性和跟踪信息,那么以及时准确的方式维护您的核心数据,那么您无法指望AI对您的混乱感。

人工智能vs.情绪智能

虽然数据驱动的趋势和模式在做出业务决策时很重要,但消费者不能简化为仅仅的统计数据。相反,它们的情感和内在行为被人类更好地理解。

因此,企业主和员工在解释这些数据和趋势方面扮演着至关重要的角色,运用他们的感觉和经验来真正理解他们的客户想要什么以及为什么。然后利用这些来做出更好的商业决策。

它归结为令人利益与我们自己的情感判断所提供的福利之间的平衡。这样,我们可以创造更多的个人和积极的品牌体验,鼓励参与订婚。

例如,在最近几个月,这可能涉及到对当前全球形势敏感的数字营销活动,但交付的时间和地点表明,您的客户将收到它。

或者,一个聊天机器人服务,利用人工智能从用户那里收集基本信息,然后把它们传递给真正的客户服务代表,后者可以帮助以更友好和敏感的方式解决问题。虽然企业从更高的效率中获益,在互动的初始阶段浪费更少的人力资源,但客户仍然可以得到他们经常需要和喜欢的个性化服务。

AI以令人难以置信的速度推进。例如,在技术开始通过口头或书面提示更加复杂的人类行为之前,可能不会很长时间,并且是时候重新调整了我们的实践。然而,直到那时,即使在越来越多的数字世界中,人类判断仍然是关键的。

内特·伯克是Diginius,他在2011年创立的。

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