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06/26/2019

ai驱动营销的未来

人工智能的未来是光明的前景和模糊的炒作。在喧嚣中,有一件事是肯定的——人工智能将在耗时的线性销售过程和传统的平均管理方法中发挥重要作用。

今天的商品管理团队根本无法跟上全渠道消费者和竞争对手使用旧方法的速度。例如,在一个200家连锁店中,仅仅用5分钟来规划每家店的开张和做一些快速调整就需要超过18个小时。对于500家连锁店来说,这需要超过45个小时,而1200家连锁店则需要超过100个小时。

56%没有AI

只有16%的零售商拥有至少一个AI引擎,只有3%的零售商拥有多个AI引擎。四分之一处于测试阶段。如今,人工智能领导者相对于落后者有着显著的优势。

2个特定的ai驱动目标

零售商希望通过在商品管理功能中部署人工智能看到可衡量的结果的两个具体目标是提高存货销售量(59%)和提高利润率(56%)。

3 AI-Driven应用程序

零售商希望通过在商品管理功能中部署人工智能看到可衡量的结果的三个具体应用是需求预测(56%)、补货(44%)和价格管理(41%)。

没有哪个零售商能够花这么多时间在每个商店的5分钟任务上,所以他们创造了一个变通方法。他们将门店分成4-5组,并将每次全连锁店调整的45小时工作量减少到20分钟多一点。